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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
706
Nombre de notices
706
Derniers dépôts
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Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Adaptation
Object detection
Longitudinal data
Language acquisition
Interpretability
Online learning
Fluorescence microscopy
Computational modeling
Huntington's disease
Exoplanet detection
Hippocampus
Alzheimer's disease
Ensemble learning
Curvature penalization
Breast cancer
Validation
Direct access
Longitudinal study
Computer Vision
MRI
Computer vision
Machine translation
Multiple sclerosis
Kalman filter
Microscopy
Whole slide images
Variational autoencoder
Segmentation
First-order methods
Language models
Dementia
Alzheimer’s disease
Image processing
Dimensionality reduction
Computational Pathology
Alzheimer's Disease
Reproducibility
Reinforcement learning
Data imputation
Functional connectivity
Neuroimaging
Poetry generation
MT
Magnetic resonance imaging
Variational inference
Action recognition
Machine learning
Stochastic optimization
BERT
FOS Mathematics
Mixture models
Riemannian geometry
HIV
Data visualization
Machine Learning
Brain MRI
Deep learning
Large language models
Portraits
Loss function
Literature
Robustness
Computational pathology
French
Disease progression modeling
Kernel methods
PET
Neural networks
Robotics
Evaluation
Representation learning
Image quality assessment
Deep generative models
Artificial intelligence
Prediction
Conjunctive queries
Natural language processing
Bias
Clustering
Classification
Provenance
PQA
Optimization and Control mathOC
Inverse problems
Optimization
Electronic health records
Image synthesis
Cancer
Portrait quality assessment
Language Model
Deep Learning
Genomics
Graph alignment
Medical imaging
Wavelets
Multiple Sclerosis
Human-in-the-loop
Cross-validation
Self-supervised learning
Brain