A New Relational Spatial OLAP Approach For Multi-resolution and Spatio-multidimensional Analysis of Incomplete Field Data

Abstract : Integrating continuous spatial data into SOLAP systems is a new research challenge. Moreover, representation of field data at different scales or resolutions is often mandatory for an effective analysis. Thus, in this paper, we propose a logical model to integrate spatial dimensions representing incomplete field data at different resolutions in a classical SOLAP architecture.
Type de document :
Communication dans un congrès
ICEIS 2013 INSTICC International Conference on Enterprise Information Systems, Jul 2013, Angers, France. p., 2013
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [13 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-clermont-univ.archives-ouvertes.fr/hal-00965471
Contributeur : Camille Meyer <>
Soumis le : mardi 25 mars 2014 - 12:27:29
Dernière modification le : jeudi 28 septembre 2017 - 01:12:52
Document(s) archivé(s) le : mercredi 25 juin 2014 - 11:37:01

Fichier

PUB00040428.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00965471, version 1

Citation

Mehdi Zaamoune, Sandro Bimonte, François Pinet, Philippe Beaune. A New Relational Spatial OLAP Approach For Multi-resolution and Spatio-multidimensional Analysis of Incomplete Field Data. ICEIS 2013 INSTICC International Conference on Enterprise Information Systems, Jul 2013, Angers, France. p., 2013. 〈hal-00965471〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

549

Téléchargements de fichiers

467