Semi-supervised superpixel classification for medical images segmentation: application to detection of glaucoma disease

Mohammed El amine Bechar; Nesma Settouti; Vincent Barra; Mohamed Amine Chikh

doi:10.1007/s11045-017-0483-y

Article Dans Une Revue Multidimensional Systems and Signal Processing Année : 2017

Semi-supervised superpixel classification for medical images segmentation: application to detection of glaucoma disease

, (1) , (2) ,

1
2

Mohammed El amine Bechar

Fonction : Auteur

Nesma Settouti

Fonction : Auteur
PersonId : 1251071
IdHAL : nesma-settouti
ORCID : 0000-0003-0460-9713

Laboratoire Génie BioMédical [Tlemcen]

CV

Vincent Barra

Fonction : Auteur
PersonId : 171668
IdHAL : vincent-barra
ORCID : 0000-0002-8975-222X
IdRef : 150156243

Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes

CV

Mohamed Amine Chikh

Fonction : Auteur

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Vincent BARRA : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://uca.hal.science/hal-01621806

Soumis le : lundi 23 octobre 2017-18:31:53

Dernière modification le : jeudi 26 octobre 2023-16:23:14

Dates et versions

hal-01621806 , version 1 (23-10-2017)

Identifiants

HAL Id : hal-01621806 , version 1
DOI : 10.1007/s11045-017-0483-y

Citer

Mohammed El amine Bechar, Nesma Settouti, Vincent Barra, Mohamed Amine Chikh. Semi-supervised superpixel classification for medical images segmentation: application to detection of glaucoma disease. Multidimensional Systems and Signal Processing, 2017, ⟨10.1007/s11045-017-0483-y⟩. ⟨hal-01621806⟩

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