Recalage 3D/2D d'images pour le traitement endovasculaire des dissections aortiques.

Résumé : Nous présentons dans cette étude nos travaux concernant le recalage 3D/2D d'images de dissection aortique. Son but est de de proposer une visualisation de données médicales, qui pourra servir dans le contexte de l'assistance peropératoire durant les procédures endovasculaires.Pour effectuer cette tâche, nous avons proposé un modèle paramétrique de l'aorte, appelé enveloppe tubulaire. Il sert à exprimer la forme globale et les déformations de l'aorte, à l'aide d'un nombre minimal de paramètres.L'enveloppe tubulaire est utilisée par les algorithmes de recalage proposés dans cette étude.Notre méthode originale consiste à proposer un recalage par calcul direct de la transformation entre image 2D, i.e. sans procéssus d'optimisation, et est appelée recalage par ITD .Les descripteurs, que nous avons définis pour le cas des images d'aorte, permettent de trouver rapidement un alignement grossier des données. Nous proposons également l'extension de notre approche pour la mise en correspondance des images 3Det 2D.La chaîne complète du recalage 3D/2D, que nous présentons dans ce document, est composée de la technique ITD et de méthodes précises iconiques et hybrides. L'intégration de notre algorithme basé sur les descripteurs en tant qu'étape d'initialisation réduit le temps de calcul nécessaire et augmente l'efficacité du recalage, par rapport aux approches classiques.Nous avons testé nos méthodes avec des images médicales, issues de patients trîtés par procédures endovasculaires. Les résultats ont été vérifiés par les spécialistes cliniques et ont été jugés satisfaisants; notre chaine de recalage pourrait ainsi être exploitée dans les salles d'interventions à l'avenir.
Type de document :
Thèse
Médecine humaine et pathologie. Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I, 2014. Français. 〈NNT : 2014CLF1MM24〉
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Contributeur : Abes Star <>
Soumis le : mercredi 6 décembre 2017 - 16:52:22
Dernière modification le : jeudi 7 décembre 2017 - 01:17:20

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Lubniewski_2014CLF1MM24.pdf
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  • HAL Id : tel-01657444, version 1

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Pawel Lubniewski. Recalage 3D/2D d'images pour le traitement endovasculaire des dissections aortiques.. Médecine humaine et pathologie. Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I, 2014. Français. 〈NNT : 2014CLF1MM24〉. 〈tel-01657444〉

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